数据质量心得体会(6篇)
篇一:数据质量心得体会
抵制数据造假、以数谋私心得体会(共七篇)
篇一:抵制数据造假、以数谋私心得体会
市统计局召开“数据造假、以数谋私”专项治理紧急会后,市政府高度重视,及时成立了市“数据造假、以数谋私”专项治理工作领导小组。领导小组由市统计局党组书记、局长郑艳平任组长,统计局各专业科室负责人为成员。市政府组织召开了全市“数据造假、以数谋私”专项治理工作会议。全市9个镇(街办)分管负责人、统计站长;7个相关市直单位的负责人及统计局全体机关干部参加了会议。会上,统计局局长郑艳平对相关工作进行了安排部署,要求各地、各部门迅速开展“数据造假、以数谋私”情况的自查,各地、各部门要进一步加强对此项工作重要性的认识,主要负责人亲自部署,组织得力专班,集中时间抓自查整改。市统计局及时成立3个督查专班,到各地、各部门开展督查。现将自查整改情况汇报如下:
一、自查的基本情况
我市“数据造假、以数谋私”专项治理行动检查市直部门7个,镇(街办)政府9个,检查“四上企业”723家。重点对2015年以来的新增规上工业企业22家,限上商贸企业9家,国家重点服务企业17家,资质等级建筑企业2家,房地产企业3家,亿元项目单位32家进行了拉网式检查。此次检查共成立检查小组17个,督查专班3个,镇(街办)、重点部门及“四上企业”的检查覆盖面达到了100%。
一是政府部门思想认识度高。检查发现政府部门对统计“数据造假、以数谋私”的严重性、危害性认识充分,对中央领导同志关于“数据造假、以数谋私”重要批示学习都召开相关会议进行了专题学习,政府部门严格执行了国家各项统计工作部署、决定及要求,依法独立行使统计职责的意识较强,统计法制观念与数据质量意识进一步增强。
二是统计数据造假现象得到有效遏制。去年,市针对统计数据造假的问题进行了严厉的处罚,造假现象得到有效遏制。经检查各地、各部门对依法统计工作高度重视,没有编造虚假单位、强令或授意调查对象按指定数据或数值期间代填代报现象。没有擅自修改调查对象上报数据、编造调查对象原始统计资料和汇总数据、组织或要求统计机构、其他部门和调查对象伪造、篡改统计资料、干预调查对象独立真实上报统计数据的情况。
三是统计部门及人员依法统计履责到位。统计机构、统计人员能够及时反对统计弄虚作假行为,能够及时发现统计违法行为,并坚决有力的进行查处。对统计执法检查能够积极配合,对统计违法案件处理结果能够正确认识。
四是没有发现违反统计法精神的文件及做法。检查中,没有把统计局、地方政府部门作为完成地方社会经济发展指标责任单位的文件、规定、讲话和做法;没有要求下级统计机构和调查对象按指定数据或数值期间报送数据的文件、讲话和做法;没有为各项评比、资格认定提供个体统计资料的文件、讲话和做法。
五是没有发现以数谋私问题。没有发现针对重大数据定案、重要考核评价、重要社情民意调查出现的跑数要数现象;没有人情数现象;没有利用统计职权谋取私利的现象;没有违规开展有偿统计调查和统计数据提供现象。
二、自查发现的问题
检查中共反馈各类问题24条,经梳理汇总主要问题表现在三个方面。一是思想认识上的问题,主要表现在对中央领导同志“遏制数字上的腐败”的重要批示学习不够,相关部门及企业没有学习记录、会议记录;统计法制观念不强和数据质量意识不强,企业统计制度不健全,部分企业开展统计法宣传教育不够,统计法规宣传的力度不强。
二是极少数企业统计数据数据虚报、瞒报的问题。本次检查数据质量是重点,内容包括:坚持依法独立开展统计,严守统计“四条红线”,贯彻执行统计法律法规和统计方法制度情况;镇(街道)、部门和企业统计组织机构设置、人员配备及制度建设情况;规上工业企业、重点服务业、批零住餐企业2015年度以来统计数据质量情况、固定资产投资项目2015年以来统计数据质量情况;2015年以来常规报表数据质量情况。检查中发现极少数工业企业、固定资产存在虚报情况,少部分商贸流通企业存在瞒报情况。
三是统计执法力度不够的问题。去年,我市加大了统计执法力度,对部分违法企业进行了处罚。但总的来说,统计执法工作与上级部门的要求还有差距,统计执法机制还有待完善。
三、深入整改的措施
(一)高度重视,提高对“数据造假、以数谋私”认识。各镇(街道)、市直有关部门和统计调查对象高度重视这次统计自查整改工作,充分利用各种形式和渠道广泛深入宣传统计法律法规和规章,为严厉打击统计“数据造假、以数谋私”营造良好的舆论环境和氛围。各地、各部门主要负责人进一步加强对统计工作的领导,加大统计执法检查工作力度,统筹安排,把统计工作一项重要工作内容抓好、抓落实。目前,对极少数企业统计数据数据虚报、瞒报的问题进行了立行立改,确保及时整改到位。
(二)以自查整改为契机,加强培训学习。各有关单位要对照统计法律、法规、规章及统计制度的要求,加强了中央领导同志“遏制数字上的腐败”的重要批示学习,进一步完善相关部门及企业学习记录、会议记录;进一步增强统计单位及人员的统计法制观念和数据质量意识;进一步健全企业统计制度。今年,全市计划集中组织1-2次统计法宣传教育培训,集中组织1-2次统计执法能力培训。要以这次自查整改为契机,加强统计业务知识的现场指导培训,提高基层企业统计人员的业务技能,切实做到智慧统计、和谐统计。
(三)及时开展“回头看”,不走过场。市政府及相关部门,近期组织督查专班,安排统计业务骨干参加,深入相关单位现场开展严厉打击统计“数据造假、以数谋私”回头看工作,对相关单位、企业逐个进行实地核查,查看相关部门的统计基础工作和企业生产经营情况,检查企业报表填报质量,及时指导相关单位及人员依法开展统计工作。
(四)多措并举,持续有效的整改。自查整改过程中,各镇(街道)、市直有关部门要针对自查情况发现的问题,拟定长期的整改方案,拿出切实措施,分计划、有步骤的进行整改。要将自查、交换检查和督查的方式有机结合,对查出的问题坚持彻底整改,在适当的时间进行回访,着力推进诚信企业创建活动,确保严厉打击统计“数据造假、以数谋私”的效果。市统计局将“数据造假、以数谋私”自查整改工作纳入统计工作考核,并对检查督查情况及时进行通报。
篇二:抵制数据造假、以数谋私心得体会
陕西调查总队机关党委《关于开展“抵制以数谋私杜绝以数敛财”大讨论活动的通知》下发后,临潼调查队高度重视,专题研究,并结合“两学一做”学习教育,对大讨论活动进行了安排部署,确保大讨论活动各项工作落实到位,取得实效。
一、认真学习。组织全队干部认真学习总队机关党委《关于开展“抵制以数谋私杜绝以数敛财”大讨论活动的通知》精神,确保每名干部清楚大讨论活动的目的、意义和要求,确保活动顺利开展。
二、积极开展警示教育。充分利用正反两方面的典型事例,积极开展警示教育,使全队党员干部深刻认识“以数谋私、以数敛财”的严重危害,教育干部以先进人物为榜样,并将学先进,比贡献融入到日常工作之中,恪守统计职业道德,说实话、出实数,真正做一名党和人民满意的统计干部。
三、撰写心得体会,开展交流讨论。要求全队干部结合各自工作实际,重点围绕数据造假、以数谋私的危害性及如何坚守工作底线,保证数据质量撰写心得体会,真正将《统计法》的“十三个不得”内化于心,外化于行,自觉抵制数据造假、以数谋私的行为,着力营造风清气正的统计调查环境,不断提高调查数据质量,服务经济社会发展。
篇三:抵制数据造假、以数谋私心得体会
10月28日上午,陇南队认真学习甘肃调查队总队下发的《关于开展“抵制以数谋私杜绝以数敛财”大讨论活动的通知》,结合“两学一做”第三专题学习内容,全队干部职工开展了一次以“抵制以数谋私、杜绝以数敛财”大讨论。
大家围绕讨论内容,结合工作实际,畅所欲言,对数据造假危害性等方面谈了各自的认识,并就如何坚守工作底线,保障数据质量展开激烈讨论,每位干部职工都纷纷表示要自觉增强责任意识和担当意识,确保统计数据真实权威,坚定政治纪律和政治规矩,为科学决策和宏观调控提供坚实可靠的统计保障。
副队长杨智进行了总结发言,并提出三点要求,一是要深入贯彻落实习总书记关于全面从严治党,加强党风廉政建设的要求和提高数据质量,遏制“数字上的腐败”的指示精神,严格贯彻执行总队开展的“抵制以数谋私,杜绝以数敛财”专项治理工作部署,从思想上、行动上杜绝“数据造假、以数谋私”;二是要开展好基础自查工作,从严治理专业科室基础工作不到位,数据失真的问题,完善统计数据责任制,防范弄虚作假行为;三是要守住统计底线,严格遵守政治纪律和政治规矩,保持良好的道德操守,进一步提高统计数据质量,加强统计法律法规学习,加大统计法律法规宣传,从根源上预防“数据造假、以数谋私”,营造风清气正的统计行风。
篇四:抵制数据造假、以数谋私心得体会
最近,中央办公厅颁布了《党政领导干部交流工作规定》,这是党中央加强党管干部的又一重要举措,我们必须认真贯彻执行。
笔者对于这个规定,也是从心里头是赞成的。俗话说,“树挪死、人挪活”,党政领导干部在一个地方呆久了,难免会惹来一些是是非非。适时挪挪地方,换换环境,与单位、与自己,都还是有好处的。
问题是每次中央一个好端端的政策,可到了官场上一些投机钻营者手里,就变成了营私舞弊,牟取暴利的手段。据说,某市市委书记离任前,以“交流”为名,突击调整了50多名干部,把自己的亲朋好友在几天之内都安排到“较好”的部门,在当地掀起轩然大波。对此,这位“一把手”的检讨是“政治上还不成熟,没过得了人情关”。至于该领导没过得了什么样的人情关?,人家没说,自己也不能妄加猜测,但总不至于是“学雷锋、做好事”的那种无私奉献吧。
要知道,干部“交流”里头学问大着呢。现在的党、政机关早已步入到市场经济的行列,再不是过去的“清水一潭”了。据媒体披露:许多单位公务员除了国家发的基本工资一样外,其他名目繁多的半年奖、全年奖,以及考勤费、值班费、误餐费,等等,都是各不相同,每年多的可以发到几十万,少的只能发到几百元,甚至一分没有。差距是显而易见,心照不宣的。即使是实行了公务员法,要想一时回到立法时设想的一碗水端平,那是很难、很难的。可想而知,一个干部要从糠箩跳到米箩、肉箩、钱箩,将是多大的人情?我有个在军队报社当过主编的朋友,转业回城后分配到信访部门,他多年希望能够“交流”到自己熟悉的岗位工作,而且一家报社也需要这样的人才,但权力部门始终以种种理由加以阻绕。其实,真实理由谁都明白:他认准死理,就是不送??。
官场上有句顺口溜广为流传:“不跑不送,原地不动”。发展慢的地方想要交流到发展快的地方去,无权的部门想要交流到有权的部门去,贫穷的单位要想交流到富裕的单位去,对不起!交上买路钱。如果不送,或是得罪了权力部门的什么人,极有可能倒过来跟你玩,让你到最偏僻、最艰苦、最复杂的地方去接受锻炼和考验,美其名曰:组织上对你的信任。所以,在一些地方、部门和单位,不管是交流到的,还是交流不到的,都得送,可谓是“有钱使的鬼推磨,无钱神仙也不灵”。至于中央文件中所说,“为了推进干部交流工作,进一步优化领导班子结构,提高领导干部的素质和能力,加强党风廉政建设,促进经济社会发展”那些重大意义,他们传达过后早就忘到脑后去了。
看来,要使中央《党政领导干部交流工作规定》的好政策落到实处,还得费一番脑筋和苦心才行。吏治腐败是当前最大的腐败,“交流”规定成了贪官捞取钱财的手段,这是党管干部的悲剧。但是,根治之策也不是没有,那就是公开。以公开求得公平、公正,求得人民满意。如果,那个市委书记敢于把突击调整的50多名干部一一公开于大庭广众的话,我可以肯定,他们绝大部分调不成。因为正直、善良的人们对此无不痛恨唾骂,是绝对不会答应的。
篇五:抵制以数谋,私以数敛财心得体会
近日,随州队召开干部大会,会上宣读了总队《关于开展“抵制以数谋私杜绝以数敛财”大讨论活动的通知》,并结合实际情况进行了动员部署。
会议指出,“抵制以数谋私杜绝以数敛财”大讨论活动,是全面落实中央巡视反馈意见要求的重要任务,是贯彻落实中央深改组会议精神,推进统计改革发展的重要举措,是“两学一做”学习教育的重要内容,全体干部职工尤其是党员同志,要发挥好表率作用,加强思想认识,提升责任担当,为湖北调查“二次创业”贡献自己的力量。
会议要求,全体干部职工在大讨论活动中要做到“三点一线”,一是突出着力点,要认识到作为基层调查队“抑制以数谋私杜绝以数敛财”的着力点是坚持“两个意识”,搞准统计调查数据,提高数据的科学性与匹配性,做好数据分析,提升服务水平;二是突出结合点,当前正处在“两学一做”学习教育第三专题阶段,要对照“做合格党员”的要求,学习“榜样”的力量,结合各自工作实际,深入探讨如何在深化统计体制改革中立足岗位做贡献;三是找准突破点,在进行专题讨论时要思考如何在工作中突出“随州特色”,要将随州队“151”痕迹管理模式、“双创”工作新业绩等做好总结和发扬,向年初定下的工作目标发起冲刺;四是牢守生命线,数据质量是统计调查工作的生命线,也是不可触碰的纪律红线,要吸取《永远在路上》等反腐警示教育片的教训,时刻绷紧数据质量这根弦,保持警钟长鸣。
篇六:抵制数据造假、以数谋私心得体会
河北省大名县原县委书记边飞受贿、巨额财产来源不明、滥用职权一案日前在石家庄市中级人民法院一审宣判。法庭认定边飞先后多次非法收受、索取他人贿赂,包括人民币、外币、黄金、房产等款物共计折合人民币5920余万元,另有价值人民币4190余万元巨额财产不能说明来源,其滥用职权还造成国家财产流失776万余元,判处边飞死刑缓期两年执行,剥夺政治权利终身,并处没收个人全部财产。此后,边飞并未提起上诉,这一判决已经生效。
一个不张扬、工作能力和业绩都可圈可点的县委书记,竟然是贪腐上亿元的大贪官,这是边飞身边干部群众都没有想到的,伪装得真好。而两次升迁不成却成为他疯狂敛财的理由,更让人震惊,也太过荒唐。
习总书记说过,当官莫发财,发财莫当官。因许多官员都没有明白为官和发财是两条不同的路子,才误入了升官又发财的歧途。作为干部特别是领导干部,手中的权力姓公,是要为国家工作,为人民服务谋福利的,而不是满足自己私欲的工具,更不是为个人谋取利益好处的。官员腐败,是官员控制不住自己的私欲,是理想和信仰出了偏差,是人生观、价值观出了问题,才会出现滥用职权、贪污腐败的问题。
本案是小官巨腐,更值得我们深思。首先,是对干部权力的监管缺失,让县委书记的权力任性敛财上亿元,监管部门还无察觉;其次,干部的提拔晋升是否做到了公平公开公正,让真正优秀的干部得到重用,才能激发干部工作热情;最后,干部的理想信念和廉洁警示教育需加强并创新,让干部树立为民务实清廉的为官意识,增强拒腐防变能力,估做到警钟长长鸣。
篇七:抵制数据造假、以数谋私心得体会
最近,中央办公厅颁布了《党政领导干部交流工作规定》,这是党中央加强党管干部的又一重要举措,我们必须认真贯彻执行。
笔者对于这个规定,也是从心里头是赞成的。俗话说,“树挪死、人挪活”,党政领导干部在一个地方呆久了,难免会惹来一些是是非非。适时挪挪地方,换换环境,与单位、与自己,都还是有好处的。
问题是每次中央一个好端端的政策,可到了官场上一些投机钻营者手里,就变成了营私舞弊,牟取暴利的手段。据说,某市市委书记离任前,以“交流”为名,突击调整了50多名干部,把自己的亲朋好友在几天之内都安排到“较好”的部门,在当地掀起轩然大波。对此,这位“一把手”的检讨是“政治上还不成熟,没过得了人情关”。至于该领导没过得了什么样的人情关?,人家没说,自己也不能妄加猜测,但总不至于是“学雷锋、做好事”的那种无私奉献吧。
要知道,干部“交流”里头学问大着呢。现在的党、政机关早已步入到市场经济的行列,再不是过去的“清水一潭”了。据媒体披露:许多单位公务员除了国家发的基本工资一样外,其他名目繁多的半年奖、全年奖,以及考勤费、值班费、误餐费,等等,都是各不相同,每年多的可以发到几十万,少的只能发到几百元,甚至一分没有。差距是显而易见,心照不宣的。即使是实行了公务员法,要想一时回到立法时设想的一碗水端平,那是很难、很难的。可想而知,一个干部要从糠箩跳到米箩、肉箩、钱箩,将是多大的人情?我有个在军队报社当过主编的朋友,转业回城后分配到信访部门,他多年希望能够“交流”到自己熟悉的岗位工作,而且一家报社也需要这样的人才,但权力部门始终以种种理由加以阻绕。其实,真实理由谁都明白:他认准死理,就是不送??。
官场上有句顺口溜广为流传:“不跑不送,原地不动”。发展慢的地方想要交流到发展快的地方去,无权的部门想要交流到有权的部门去,贫穷的单位要想交流到富裕的单位去,对不起!交上买路钱。如果不送,或是得罪了权力部门的什么人,极有可能倒过来跟你玩,让你到最偏僻、最艰苦、最复杂的地方去接受锻炼和考验,美其名曰:组织上对你的信任。所以,在一些地方、部门和单位,不管是交流到的,还是交流不到的,都得送,可谓是“有钱使的鬼推磨,无钱神仙也不灵”。至于中央文件中所说,“为了推进干部交流工作,进一步优化领导班子结构,提高领导干部的素质和能力,加强党风廉政建设,促进经济社会发展”那些重大意义,他们传达过后早就忘到脑后去了。
看来,要使中央《党政领导干部交流工作规定》的好政策落到实处,还得费一番脑筋和苦心才行。吏治腐败是当前最大的腐败,“交流”规定成了贪官捞取钱财的手段,这是党管干部的悲剧。但是,根治之策也不是没有,那就是公开。以公开求得公平、公正,求得人民满意。如果,那个市委书记敢于把突击调整的50多名干部一一公开于大庭广众的话,我可以肯定,他们绝大部分调不成。因为正直、善良的人们对此无不痛恨唾骂,是绝对不会答应的。
在中国,坚持党的领导有一个特别原则:就是“党管干部”,组织部的工作也直接体现在了“党管干部”上。而正因为掌握着重要的人事任免权,组织部长历来处于最为敏感的位置,稍有不慎,就可能“一失足成千古恨”。但近年来,组织部长腐败的现象却已非个案,一桩桩权钱交易令人发指,一个个“鲜活”案例让人触目惊心。李森林何以能利用职务之便疯狂敛财10年?不得不让人警醒反思。
党员干部作为政治和社会管理的决定性因素,国计民生、生产消费、文化发展等各个环
节都离不开党员干部的指挥协调。而李森林身为组织部长带头腐败,在干部选拔任用上的任人唯亲和权钱交易,不仅让一些道德败坏、不学无术和治理无方的不贤之徒占据重要的决策岗位,更是严重破坏了社会的公平正义,所带来的危害更是可想而知,发人深省。
权力向来是把双刃剑,运用得当,监管得力,就能让手中的权力为群众办实事、办好事,但是一旦权力监管出现漏洞,权力就会变成官员的手中揽财聚富的一把利剑。李森林利用职务便利疯狂敛财,归根结底还是和公权力密切联系在一起的。有公权力,就有产生腐败的可能;公权力缺乏制约,则必然产生腐败。因此,遏制贪污腐败,就必须把权力约束起来。
如何正确对待手中权力,不仅需要广大党员干部加强党性修养,端正自己的人生观、价值观和权力观,常思贪欲之害、常怀律己之心,以品端行正筑起拒腐防变的道德防线;同时也需要纪检监督部门加强对权力的监督制约,建立完善权力运行监督机制,把权力关进制度的笼子里,使权力运行公开化、透明化,防止权力出笼。只有始终保持对权力足够的敬畏,运用权力时才会如履薄冰、如临深渊,自觉接受法律和纪律的约束,切实做到依法用权、秉公用权、廉洁用权。只有严格执行党员干部廉洁从政各项规定,时刻警惕金钱、美色的诱惑,防止权力商品化、庸俗化,把权力用来为民造福、为党分忧,才能确保权力不受腐蚀,真正做到“权为民所用、情为民所系、利为民所谋”。
篇二:数据质量心得体会
数据分析实践心得(优秀12篇)
(经典版)
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序言
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靠的分析结果。
大数据分析已经成为当今企业决策和发展的重要工具。作为一个市场研究员,在实践大数据分析过程中,我积累了许多宝贵的经验和体会。在接下来的文章中,我将分享其中的一些实践心得。
中发现规律和感知趋势,但同时也要结合自己的经验和直觉来做出决策。此外,分析结果也要具有可解释性,要能够清楚地向各方解释分析方法和结果,以增强决策的信任度。
帮助企业实现营销、推广、流量监控等目标。但随着大数据时代的到来,数据分析在传统行业中也得到了广泛应用。比如,在连锁餐饮企业中,不同分店间的产品销量分析与比较,原料采购的效益分析等都已成为数据分析中的常规操作。因此,传统行业数据分析需要依靠深入了解企业运营,将数以万计的数据转化为可支持经营决策的信息。
清洗到处理和可视化,数据分析分成多个步骤,需要通过不断学习和实践才能提高自身的数据分析技能。不管是在线领域还是传统行业,数据分析都已成为企业提高竞争力的重要器械。
大数据分析实践心得
实践,就是把我们在学校所学的理论知识,运用到客观实际中去,是自我所学到的理论知识有用武之地,只学不实践,那么所学的就等于零。理论就应与时间相结合。另一方面,实践卡能够为以后找工作打基础。透过这段时间的实践,学到一些在学校里学不到的东西。因为环境不一样,接触的人与事不一样,从中学到的东西自然就不一样。要学会从实践中学习,从学习中时间。而且中国的紧急飞速发展,在拥有越来越多的机会的同是,也有了更多的挑战。对于人才的要求就会越来越高,我们不只要学号学校所学到的知识,好药不断充生活中,实践中学其他知识,不断从各方面武装自我,才能在竞争中突出自我,表现自我。
短短两个月的工作过程是我受益很大。不仅仅让我开阔了眼界,最主要的是懂得了如何更好的为人处事。
学生,就应懂得与社会上各方面的人交往,处理社会所发生的各方面的事情,这就意味着大学生要注意到社会实践,社会实践必不可少。毕竟,四年大学念完后,我已经不再是一名大学生,是社会中的一份子了。
要与社会交流。为社会做贡献。只懂得纸上谈兵是远远不及的,以后的人生旅途是漫长的,为了锻炼自我成为一名合格,对社会有用的人才,多接触社会是很有必要的。
回顾实践生活,感触是很深,收获是丰硕的。
在短暂的实践过程中,我深深的感觉到自我所学的知识的肤浅和在实践运用中知识的匮乏,刚开始的一段时间里,对一些工作无从下手,茫然不知所措,这让我感到十分的难过。在学校总以为自我学的不错,一旦接触到时间,菜发现自我明白的是多么少,这是菜真正领悟到学无止境的含义。
实践是每个大学生务必拥有的一段经历,他是我在实践中了解社会,让我学到了很多课堂上根本就学不到的知识,也开阔了视野,增长了见识,为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。
大数据分析实践心得2电子工艺实践是一门技术性很强的技术基础课,也是我们理工科进行工程训练,学习工艺知识,提高综合素质的重要实践环节。从知是自我做一个万用表,而且做好的作品能够带回去。听起来真的很搞笑,做起来就应也挺好玩的吧!就这样,我抱着极大的兴趣和玩的心态开始这次的实践旅途。
实践第一天也就是第二周,透过看录像中电子工艺实践的范围与技术,还有录像中老师高-潮的技艺让我艳羡不已,这个下午,我对电子工艺实践有了初步的认识,对电路板,电路元件有了必须的认识,对我接下类的三周的实际操作给予了必须的指导。
焊接看起来很简单但其中有很多技巧要讲究的,比如说用偏口钳掐导线的力度、焊锡丝的量和在焊的过程中时间都要把握准才行,多了少了都不行!我觉得最难的就是托焊了,总是把握不好焊锡丝的量和电烙铁托的时间。心想还好是练习,要不不明白要焊坏多少个原件呢。
社会创造更大的价值。数据分析是一门充满挑战和乐趣的技能,我愿意不断学习和探索,不断提升自己在数据分析领域的能力和经验。
大学数据分析心得体会
时间序列分析等。通过掌握这些工具,我们可以更高效地处理和分析大量的数据,将数据转化为有价值的信息,并为决策提供客观和科学的依据。
数据分析也要求我们在处理数据时要注重合理性和规范性。只有通过不断学习和实践,我们才能在数据分析的道路上不断成长和进步。
计算机数据分析心得体会
在当今信息化的时代,计算机数据分析技能已成为企业招聘和员工发展的热门话题。作为一种数据处理方法,计算机数据分析已经赢得了企业和社会众多领域的广泛应用。不仅能够更好的帮助公司预测未来趋势和增大业绩利润,更能够帮助个体更好的管理个人数据,提高生活效率。本文基于对计算机数据分析的学习与心得,分享一些有用的技能和经验以及突破难题的方法。
总的来说,要时刻关注数据的可靠性和适用性。如果因为数据不负责任,导致分析结果出现偏差,这将是对所投资时间、精力和金钱的一种浪费。
据分析将会和更多的领域结合起来,发挥更大的作用。数据分析将会在以下领域扮演更为重要的角色:
析之前,确保所有的数据都是准确、齐备的,这样才能使分析结果更加准确且有实际价值。此外,对于大量数据的处理,我们可以利用数据分析工具,例如EXcel、SQL等,这些工具可以快速而准确地处理数据,为数据分析提供有效支持。
数据分析是周报分析的核心,透过数据这个载体来了解各项指标是否符合预期,如有异常,即可及时发现错误或问题,予以解决。实际操作时,我们可以利用图表展示数据,令数据呈现直观而有说服力的形式。在分析中,应保持客观、全面的态度,不要轻易进行主观判断或揣测,在数据可靠的基础上,做到科学、合理的发现和结论。
数据分析作为一门热门的学科,被广泛应用于各行各业。我作为一名大学生,在学习数据分析的过程中,不仅仅获得了专业知识,更重要的是收获了宝贵的心得体会。在这篇文章中,我将通过五个方面来分享我的大学数据分析心得体会。
首先,数据分析是一门实践性极强的学科。在大学的学习过程中,我意识到理论知识只有在实际操作中才能真正体现出价值。数据分析需要大量的数据,而这些数据往往是来源于实际的项目和实验。在实践过程中,我逐渐明白了数据分析不仅仅是对数据的获取和处理,更要注重对数据的解读和分析。只有通过实际项目的练习才能真正掌握数据分析的技巧和方法。
其次,数据分析需要具备严谨的思维和分析能力。数据分析不同于其他学科,它需要从大量的数据中提取有用的信息,这就要求我们具备较强的逻辑思维和分析能力。在大学学习数据分析的过程中,我通过分析实际案例来提高我的分析能力。我学会了如何从一个复杂的数据集中提取关键信息,并根据这些信息做出合理的判断。这种思维方式对我未来的职业发展具有重要的意义。
作或准备进入该领域的读者们,将提供一定的参考和启示。
结果,为决策层提供有价值的参考,并为业务发展提供战略性的建议和规划。此外,对于周报的受众而言,更需要了解自身的职责和角色,有效匹配呈现的数据信息,以促进分析的全面性和准确性,从而更好地为组织做出有针对性的决策。
篇三:数据质量心得体会
数据收获心得体会
数据收获心得体会
数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色,无论是企业、政府还是个人,都离不开数据的支持。数据不仅可以为决策提供依据,还能够帮助发现问题、优化流程、提高效率。在我个人的工作和学习过程中,我也有了一些对数据的收获和心得体会。
首先,数据具有无处不在的特点。我们生活的方方面面都会产生数据,从购物记录、社交媒体活动到健康监测,几乎每一项活动都会产生数据。这些数据保存了我们的行为和偏好,通过对数据的分析和挖掘,我们可以了解自己的习惯和需求。在企业和组织中,对数据的收集和分析可以帮助了解市场需求、优化产品和服务。
其次,数据是一种有价值的资源。随着数字化时代的到来,数据变得越来越宝贵。数据不仅能够为企业提供商业智能,还可以作为资产进行交易。很多公司都会通过数据收集和分析来获取竞争优势,而且数据还可以用于市场营销、风险评估、科学研究等各个领域。数据的价值越来越被重视,这也使得数据保护和隐私成为了重要的问题。
再次,数据分析是一个强大的工具。通过对数据的分析和建模,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,从而做出更准确的预测和决策。数据分析可以帮助我们解决问题,找到最佳解决方案,提高效率和质量。在企业中,数据分析也可以发现潜在的商机和市场需求,为企业带来商业价值。
最后,数据的使用需要注意伦理和法律问题。随着数据的普及和应用,数据滥用和侵犯隐私的问题也日益突出。我们在使用数据的时候,需要遵守相应的法律法规,保护用户的隐私和权益。同时,我们也需要关注数据伦理,避免滥用数据对用户和社会造成损害。
总的来说,数据收获心得体会是多方面的。数据在我们的日常生活中无处不在,它具有巨大的潜力和价值,可以为我们提供更好的决策和解决方案。同时,数据也带来了一些隐私和伦理问题,我们需要在使用数据的过程中保护用户的权益。数据是当今社会的宝贵资源,只有善用数据,才能更好地应对各种挑战和机遇。
篇四:数据质量心得体会
提高统计数据质量心得体会
统计数据质量的重要性在现代社会越来越受到重视。统计数据是政府制定政策、企业决策以及学术研究的重要基础。而低质量的统计数据会导致错误的决策和推断,对社会、经济和科学的发展都会产生负面影响。因此,提高统计数据质量是至关重要的。以下是我在工作中总结的一些提高统计数据质量的心得体会。
首先,确保数据采集的准确性和完整性。在进行数据采集时,要确保数据的来源可靠,并且尽可能避免人为失误。例如,在进行调查时,要确保所选调查对象的代表性,以避免样本偏差。另外,在数据录入过程中,要进行严格的审核,确保数据的准确性和完整性。对于有问题的数据,要及时与数据提供者进行沟通,获得正确的数据。
其次,要使用科学的统计方法进行数据分析。统计分析是数据转化为信息和决策的关键过程。正确选择和应用统计方法可以提高统计数据的质量。在进行统计分析时,要确保使用的方法是适用于所研究的问题的,并且要进行严格的数据处理和假设检验,以获得可靠的结果。同时,要注意统计分析的透明度,包括对数据来源、样本量、分析方法和结果的详细说明,以便其他人进行再现和验证。
再次,要进行数据的共享和开放。数据的共享和开放可以增加数据的可验证性和可靠性。通过向其他人开放数据,可以让更多的人对数据进行分析和验证,从而提高数据的质量。此外,数据的共享还可以促进数据的重复利用和创新,加速科学和经
济的发展。因此,政府、企业和研究机构应该鼓励和推动数据的共享和开放,建立起相应的机制和平台。
另外,要重视数据质量管理和数据安全。数据质量管理是保证数据质量的基础,包括数据清洗、数据修正和异常值处理等环节。通过建立数据质量管理体系,可以确保数据的一致性、完整性和可靠性。同时,要加强对数据的安全保护,防止数据泄露和滥用。尤其是在涉及个人隐私和商业机密的数据处理和共享过程中,要建立起相应的安全机制和技术手段,保护数据的安全性和信任度。
最后,要加强对数据质量的监督和评估。数据质量不是一次性的事情,而是需要持续的监督和评估。只有不断发现和解决数据质量问题,才能不断提高数据质量水平。因此,要建立起相应的数据质量监督和评估机制,包括定期的数据质量检查和评估、数据质量报告和数据质量培训等环节。通过监督和评估,可以及时发现和解决数据质量问题,保证数据的可靠性和有效性。
提高统计数据质量是一个持久的过程,需要政府、企业和研究机构共同努力。只有确保统计数据的准确性、可靠性和透明度,才能提高统计数据的使用价值和效果,为社会、经济和科学的发展提供良好的支撑。因此,我们应该重视统计数据质量,加强数据质量管理和监督,推动数据的共享和开放,共同提高统计数据的质量水平。
篇五:数据质量心得体会
数据科学家的数据治理心得体会(优质20篇)
(经典版)
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序言
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地实现数据治理的目标。
一成不变的,随着企业的发展和数据的变化,数据治理的方向和策略也需要不断调整和改进。因此,持续改进是数据治理的核心。在我们的项目中,我们建立了一个数据治理委员会,定期开会审查和改进数据治理策略,以确保其与企业目标的一致性。我们还定期进行数据质量评估,及时发现并解决数据质量问题。通过这样的持续改进措施,我们能够不断提升数据治理水平,为企业提供更准确、可靠的数据支持。
其次,数据治理需要全员参与。数据治理不仅仅是IT部门的责任,而是全公司大家的事情。在我们的实践中,我们鼓励并协调各部门的合作,确保每个人都能够正常使用和管理企业数据。我们开发了数据管理培训课程,帮助员工了解数据治理的重要性和操作技巧。我们还建立了数据治理社区,提供数据治理相关的知识和资源,促进员工之间的交流和合作。通过全员参与,我们能够形成一个集体的数据治理文化,将数据治理融入到企业的日常运营中。
再次,数据治理需要依托技术工具来支持。数据治理是一个复杂的过程,需要依托技术工具来支持和加强。在我们的实践中,我们使用了数据目录工具来管理和维护数据资产清单,以及数据质量工具来监测和评估数据质量。这些技术工具能够帮助我们更好地进行数据管理和治理,提高数据治理的效率和准确性。此外,我们还使用了数据安全工具来加密和保护敏感数据,确保数据的安全和合规性。通过技术工具的支持,我们能够更好地管理和保护企业的数据资产。
此外,数据治理需要高层支持和领导。在我们的实践中,我们得到了公司高层的支持和领导,他们认识到数据治理对于企业的重要性,并提供了必要的资源和支持。他们参与并推动了数据治理委员会的工作,并为数据治理项目提供了必要的资金和人力资源。高层的领导和支持是数据治理实践成功的关键因素之一、他们的参与和决策能够为数据治理赋予更多的权威和权力。
最后,数据治理需要与业务紧密结合。数据治理不仅仅是IT部门的工作,而是需要与业务紧密结合的。在我们的实践中,我们与业务部门紧密合作,了解他们的需求和要求,并根据业务需求来制定数据治理策略和方案。我们开展了一系列的业务流程改进项目,以提高数据质量和数据处理的效率。通过与业务紧密结合,我们能够更好地满足业务部门的需求,实现数据治理和业务发展的双赢。
综上所述,数据治理是一个复杂而关键的过程,需要持续改进、全员参与、技术工具支持、高层领导和与业务结合。通过我们的实践,我们深刻认识到了数据治理的重要性和挑战性,也积累了一些宝贵的经验和体会。我们将继续努力,不断改进数据治理,为企业提供更准确、可靠的数据支持。
数据科学家的数据治理心得体会篇三
数据治理是当下信息社会发展的必然结果,而对于大量的数据如何进行有效的管理,一直是一个备受关注的问题。近日,我有幸观看了一部名为《数据治理纪录片》的纪录片,深入了解了数据治理的重要性和挑战。在观影过程中,我深感数据治理是一项非常复杂的任务,需要多个方面的合作和努力。
通过观看这部纪录片,我收获颇多。首先,我意识到数据治理并非一蹴而就的工作,而是一个需要长期投入和不断改进的过程。其次,数据治理需要各个环节的合作和协调,没有一个部门或个人可以独自完成。最后,数据治理对于企业和个人都具有重要意义,我们需要正确认识数据治理的重要性,并加以行动。作为一个从业者,我将进一步学习和研究数据治理的理论和实践,为企业的数据治理工作贡献自己的力量。
总结:
纪录片《数据治理纪录片》给了我一个深入了解数据治理的机会,让我认识到了数据治理的重要性和复杂性。通过对比和案例的展示,我明白了数据治理的挑战和解决途径,并认识到了数据治理对企业和个人的意义和影响。通过观影后的反思,我对数据治理有了更深入的理解,也决心为企业的数据治理工作贡献自己的一份力量。
数据科学家的数据治理心得体会篇四
数据治理是一个日益重要的领域,它涉及处理和管理企业或组织的数据资产。近日我观看了一部名为《数据治理纪录片》的纪录片,通过讲述不同企业和组织在实施数据治理过程中所面临的挑战和取得的成果,使我对数据治理有了更加深入的理解与体会。
和可追溯性。纪录片中提到一家企业通过建立数据质量管理制度和数据分类标准成功提升了数据质量,为企业决策提供了有力支撑。这让我意识到数据治理在现代企业中的重要性,只有建立起完善的数据管理体系,才能更好地利用数据推动企业的发展。
其次,在实践中我也发现存在许多问题和挑战。首先,数据治理的理念和操作都还相对模糊,缺乏统一的标准和规范。这导致不同机构和个人对数据治理的认识和实践存在差异。其次,随着数据规模的不断扩大和数据种类的不断增加,数据治理的难度也越来越大。数据的存储、管理和共享都面临着技术和法律方面的挑战。再者,个人隐私泄露问题也是数据治理中的一大难题。数据共享和开放可能导致个人隐私的泄露和滥用,这需要我们加强对个人隐私的保护和管理。
针对上述问题,我认为需要采取以下措施和建议。首先,加强数据治理的理念和宣传。通过大力宣传数据治理的重要性,提高人们对数据治理的认识和意识,树立全社会的数据治理意识和责任。在论坛中,专家们着重讲解了如何利用数据分析、数据挖掘等方式,优化银行业务流程,并进行智能化决策处理。这为我们掌握数据治理的核心理念提供了非常大的帮助。
2.数据安全是数据治理的核心问题。
对于银行而言,客户隐私和资金安全是不容忽视的,这也是数据治理的核心问题之一。专家们在论坛中鼓励银行从多个方面对数据进行保护,例如加强内部控制和审计,建立独立的信息技术部门等。保护好客户的信息和资源,也是让银行赢得客户信任的关键。
3.数据共享可以提高银行的效率。
当今社会,数据来源的多样性和复杂性都在增加。银行和其他企业之间的数据共享有助于银行更快速更准确地进行业务决策。论坛大咖们给出了共享标准化的解决方案,强调数据共享的重要性。作为一家领先的银行,我们也应该认识到,在数据共享中既要保护客户隐私,又要尊重政策法规。
数据治理不仅是一项技术活,也是一项管理活。因此,数据治理需要全员参与,每一个员工都应该对数据安全和数据治理有清晰的认识。论坛中,专家们就推荐了针对员工进行数据管控知识培训的方案,并强调员工教育对于实施良好的数据治理非常重要。提高员工教育,让所有的员工都可以在数据治理中发挥作用,这是实现良好的数据治理一个重要步骤。
5.数据治理需要跨部门、跨系统的合作。
银行业务非常复杂,数据来源也非常多种多样。进行良好的数据治理必须要在合作中实现。通过论坛的交流和分享,我了解到我们银行的跨部门、跨系统互联互通已经成熟,这为数据治理的实现提供了有力保障。不过,我们还应该加强沟通协调,将数据治理逐步落实到每个部门,最终实现银行数据治理的完善。
总之,在这次银行数据治理论坛中,我加深了对于数据治理重要性的认识。为了让银行业务可以更好的发展,我们应该不断提高数据治理水平,提高管理水平,全员参与,并加强与其他系统的合作,共同打造银行业务数据治理的新标杆。
数据科学家的数据治理心得体会篇十五
数据治理是现代企业管理中的一个重要环节,它涵盖了数据质量、数据安全、数据合规等多个方面。在我从事数据治理工作的过程中,我积累了一些心得体会,接下来将从领导力、数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理以及数据治理的未来发展等五个方面来展开阐述。
首先,领导力在数据治理中起着至关重要的作用。领导者需要在组织中树立数据治理的重要性,并为数据治理工作提供资源和支持。他们应该具备明确的愿景和目标,并通过鼓励员工的参与和合作来实现这些目标。领导者还要具备良好的沟通能力,能够向企业内部的不同部门和层级解释数据治理的意义,并鼓励他们积极参与和支持。
其次,数据质量管理也是数据治理的关键要素。数据质量管理包括数据收集、存储、处理和分析等环节,每一个环节都需要掌握相应的技能和方法。在数据收集阶段,要确保数据来源可靠、准确,并及时处理异常数据。在数据存储和处理阶段,要建立有效的数据清洗和校验机制,以提高数据质量。在数据分析阶段,要运用适当的统计方法和模型,来发现数据中的规律和洞察。
数据安全管理是数据治理的另一个重要方面。数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性。在数据治理中,要制定和执行严格的数据安全策略,以防止数据被未经授权的人员访问、篡改和破坏。这需要建立安全的数据存储和传输机制,加强对员工的数据安全培训,并及时更新安全措施以适应不断变化的威胁。
数据合规管理也是数据治理的一项重要工作。随着数据收集和处理的规模扩大,企业需要遵守越来越多的数据法规和标准。在数据治理中,要及时了解和遵守相关的数据合规要求,如个人隐私保护法、数据保护法和行业标准等。同时,还要建立内部的合规控制机制,并定期进行自查和审计,以确保企业的数据处理行为合法合规。
最后,数据治理的未来发展是一个备受关注的话题。随着人工智能和大数据技术的迅速发展,数据治理也面临新的挑战和机遇。未来,数据治理需要更加强调数据伦理和责任,保护数据主体的权益,同时也要充分利用数据来创造价值和推动创新。数据治理还需要更加注重跨组织和跨国界的合作,以应对日益复杂的数据环境和跨境数据流动的问题。
总结起来,数据治理在现代企业管理中具有重要的地位和作用。在数据治理过程中,领导力至关重要,数据质量、数据安全和数据合规是关键要素。数据治理的未来发展需要关注数据伦理和责任,并注重跨组织和跨国界的合作。通过不断总结经验,我相信数据治理的工作会更加高效和可持续。
数据科学家的数据治理心得体会篇十六
银行数据治理问题日益引起关注,而数据治理理论也随之兴起。在这个背景下,银行数据治理论坛在近期成功举办,吸引了大量业内专家参加。本文将分享我的参会经历和心得体会,探讨银行数据治理论坛的议题和会议结论,以及对数据治理实践的思考。
银行的业务体系及相关数据庞大复杂,为了有效管控风险、提高效率,银行需要实现数据中心化、标准化、质量控制、应用整合、反洗钱防欺诈等多方面的数据治理。数据治理对银行的价值极为重要,它可以帮助银行规范业务流程、提高客户满意度和忠诚度、降低运营成本等。
本次论坛围绕数据治理的理论体系和实践经验,探讨了如何在数据治理的过程中与数字化业务的融合、数据质量管理等方面展开有效实践。与会专家共同探讨了银行数据治理的定义、目标、流程、架构、实施路径等问题,达成了一些共识和结论:
最后,数据治理应以全员参与为基础,利用人工智能等技术手段,不断优化数据治理流程和绩效评估体系,实现数据治理效果最大化。
首先,银行应当合理利用统一数据平台,具体还要实现数据对象、数据结构、数据组织、数据质量等标准化,并开发相应的数据工具和技术体系。
其次,银行还需要加强对数据治理的组织架构建设,拉升数据治理能力和效果,是数据治理实践的重要保障。
最后,银行在推进数据治理实践时,也需要时刻关注数据隐私保护和数据安全风险,使得数据治理的过程不仅仅是有效的,也是安全和合规的。
来源不统一、质量不一、存在多个数据源,数据质量差异大。和电力企业间数据流转等,都将是电力企业配网基础数据治理的未来发展方向。鉴于此,电力企业需要加强数据治理的重视程度,加强对数据治理的研究和实践,不断提升数据治理的能力和水平,为智慧能源和智慧城市的建设提供稳定而可靠的基础数据支持。
数据科学家的数据治理心得体会篇十八
数据治理作为一项关键的企业管理活动,已经成为了当今企业界最受关注的领域之一。数据治理可以为企业提供更加准确、可靠、全面和一致的信息。
数据治理的目的是确保企业的数据始终保持最高质量,保证数据完整性、可靠性、一致性和安全性。它有助于企业获得更完整的数据图景,以及把所有数据整合在一起形成一幅全局图像。
数据治理可以分为五个方面:数据质量、数据安全、数据规范、数据一致性和数据整合。数据质量是保证数据准确性和完整性的关键元素,数据安全则是保护数据免于外界攻击和泄露。数据规范指的是统一数据的结构和格式,以便更好地进行管理和分析。数据一致性则是保证不同部门的数据一致性,并避免数据错误和重复。数据整合是将不同部门的数据整合成一个单一逻辑视图。
比如说数据采集,数据挖掘,数据分析等。数据流程就是流程设计,工作流程的建立与实施。数据治理方法是数据的生命周期的控制、数字指标评估和线上问卷调查等。
保护等五个方面入手,探讨大数据对社会治理的影响。
首先,大数据的搜集与分析能力使政府机构能够更好地了解民众需求和社会状况。通过大数据的搜集和分析,政府可以收集到大量的数据并进行系统化的处理,以更清晰地了解社会问题的本质和特点。例如,通过分析大数据,政府可以更准确地了解人们对公共交通网络的需求,从而合理规划交通网络,提高城市交通的效率和舒适度。
其次,大数据对决策制定具有重要意义。政府决策需依赖于准确可靠的数据支持,而大数据的海量信息和快速处理能力使政府能够更准确地定位和解决问题。例如,政府可以利用大数据分析来预测各种灾害的发生时间、地点和影响范围,从而提前进行准备和应对措施,保障民众的生命安全。
政府在使用大数据时,需建立起严格的数据保护措施,确保数据的安全性和合法性。同时,政府也应加强对大数据应用的监管,促进信息安全和个人隐私的保护。
综上所述,大数据在社会治理中发挥着重要的作用。通过大数据的搜集与分析,政府可以更好地了解民众需求和社会状况;大数据对决策制定具有重要意义,能够提供准确可靠的数据支持;大数据的应用可以优化资源分配,让资源得到更加合理的利用;大数据也能够帮助政府更好地解决社会问题;然而,大数据的应用也带来了隐私和安全问题,需要政府建立起严格的数据保护措施。综合考虑这些因素,在大数据的应用过程中,政府需要平衡好各方面的利益,真正实现科技与人民共同进步的目标。
篇六:数据质量心得体会
大数据心得体会
随着互联网技术的飞速发展,大数据技术的应用也越来越广泛。近年来,大数据成为了一种热门的话题,越来越多的企业开始依赖大数据来进行决策和分析。作为一名数据分析师,我在实践中积累了不少关于大数据的心得体会。
首先,数据的质量非常重要。无论是采集到的数据还是样本数据,数据的质量都直接关系到后续分析的准确度。因此,在进行数据分析前,必须对数据进行清理和加工,去除掉一些不必要的噪声或者异常值。同时,还需要对数据进行标准化处理,以确保数据的可比性。
其次,数据分析不仅仅是一个工具,更是一种思维方式。大数据时代,数据本身已经变得十分重要,往往能够发现很多企业并没有对数据采取相应的措施去进行可视化或者深度挖掘。这也导致了很多企业虽然拥有大量的数据,但并没有把它们转化成有用的信息和知识。因此,数据分析工具只是一个手段,而真正重要的是对数据思维的理解和把握。
另外,前端工具的选择也很重要。数据分析的工具有很多,包括Excel、SQL、Python、R语言等,每一种工具都有其特定的应
用场景。在实际的分析工作中,我发现Python和R语言具有很好的可扩展性和可重复性,能够满足各种需求和任务。
最后,独立思考和持续学习也是数据分析师必备的素养。作为一名数据分析师,绝不能停留在已有的知识储备之中,需要不断跟进新的技术和应用场景,不断扩充自己的知识体系。同时,在进行数据分析时需要注重独立思考,独立分析问题,避免被数据“带偏”。
总之,我认为在大数据时代,数据分析已经成为了组织和企业日常运营的重要一环。由于数据量非常庞大,需要对海量数据进行采集、清洗、分析等各个环节的处理,因此数据分析人员的角色举足轻重。只有不断提升自己的技能和素养,才能够在这个领域里面保持优势。
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